mysqlexplain（MySQL Explain 详解）

MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在进行数据库查询时，了解 query 的执行计划对于提升数据库的性能至关重要。MySQL 提供了一个工具叫做 Explain ，可以帮助开发人员深入了解 query 的执行计划以及可能的性能优化点。

Explain简介

首先，我们了解一下 Explain 的基本用法。在 MySQL 中，Explain 的语法非常简单：

explain [select_query];

其中，select_query 是需要解析的查询语句。执行这个语句时，MySQL 返回一个描述查询执行计划的结果集。Explain 可以显示每个表如何被访问，哪些索引被使用，以及 query 的执行顺序等信息。

Explain的输出格式

Explain 的输出结果包含多个列及每个列的解释。以下是每个 Explain 输出结果的基本信息：

1. id: 每个 SELECT 查询的唯一标识符。
2. select_type: 表明了查询的类型，比如 simple、primary、union 等。
3. table: 说明了查询涉及的表。
4. partition: 标识了表关联类型是哪种类型，比如控制表关联的操作，用于一些具有水平分片的表。
5. type: 表示了使用的联接类型。它是一个重要的信息，决定了查询使用哪些索引。
6. possible_keys: 给出 MySQL 可能会使用的索引。其中，它至少包括查询语句中使用到的索引。
7. key: 展示 MySQL 最终使用的索引。
8. key_len: 表明了索引使用的长度。
9. ref: 标识了索引的哪个列（或常量）与哪些行匹配。
10. rows: 表示 MySQL 预计需要扫描的行数。
11. filtered：评估了查询结果集的过滤程度。
12. Extra: 该列展示了一些 Explain 中的额外信息。

Explain的用途

Explain 的主要用途是优化查询语句，对于复杂的查询语句，查询的效率可能会较低，甚至可能会影响服务器的性能。通过 Exaplain 可以深入了解查询语句的执行情况，从而进行相应的调优操作。

除此之外，Explain 还可以验证索引的使用情况、优化没有使用索引的查询语句、检测查询效率的提升和找出潜在的查询性能问题。

因此，Explain 是优化 SQL 语句时不可或缺的工具之一，它可以为开发人员的 SQL 调优提供相应的数据支持，提高数据库的响应效率，降低服务成本。