探究A100服务器购买与应用
目前，许多企业为了争取在竞争中立于不败之地，纷纷投资于大型数据分析平台，并加速商业智能分析的进程。当前，A100服务器作为NVIDIA的最新一代顶级产品，吸引了越来越多IT工程师和企业的关注。
一、A100服务器的价格
相比其他显卡，A100价格显然较为昂贵。现在市售A100的价格在七八万左右，这一价格仅为一块A100卡的成本。相应的，搭配的其它硬件成本也需要投入。因为A100的定位是面向业务和研发定制设计的工业级显卡，相对于康卡斯特或其他工业级显卡，在整个可配套方案中，A100也算是比较昂贵的购买投入。
然而，如果将网络服务器级别，也就是通过聚合多个A100计算卡情况来看，通过对计算节点的使用、存储设备、交换机设备等其他预算投入进行规划、甚至在一定的计算量和性能要求下，用相对较少的机器数量进行计算，A100的总体轻盈化以及对数据中心的性能改进，实际上可以将其整体价格降低到低于其他显卡的水平。
二、A100服务器的性能表现
首先，我们需要了解，A100是一款针对各种迭代数计算架构而设计的显卡，可以广泛应用于不同类型的计算目的。NVIDIA A100-SMX GPU基于全新的AMPeresarch，配备826亿个晶体管，每秒执行19.5万亿次浮点_OPERATIONS。A100比Tesla V100提升了6倍的训练性能，5倍的推理性能，具有更高的能源效率。 。
在Terminals AI的测试中，相较于之前的NVIDIA T4, A100的性能有了显著提高，除了更高的计算性能和效率，A100还搭载了更多的TPU，并支持Deep Learning Workbench等开发工具，使它适用于许多深度学习项目和应用。
三、为什么要选择A100
A100拥有许多的优点，既不断推动计算、智能、科学的前进，又有其他样机难以比拟的性能。它拥有AI性能华丽加持，是卡方面的最好的选择之一。同时，A100又是一款非常安全的显卡，它专为所有工作负载提供了安全解决方案，并通过多层安全保护，管理数据和AI项目。
因此，如果您在寻求加速大型机器学习和深度学习工作负载，或是开展高端科研工作的话，采用A100服务器定会事半功倍，体验到前所未有的运行速度和效率。
