数字图像处理题目练习答案第三版第八章
第一部分
问题1：图像增强是指增强什么？
图像增强是指提高图像视觉效果，使图像的特征更加鲜明，使人眼更容易理解和识别图像。它不仅仅限于增加图像的对比度，还涉及到数值处理，如均衡化、滤波、锐化、反色等。
问题2：简述中值滤波的优点。
中值滤波是一种常用的图像滤波算法，其优点如下。
- 中值滤波能够有效地去除图像中的椒盐噪声，对于椒盐噪声这种类型的噪声，滤波后能够得到很好的滤波效果。
- 相比于平均滤波等线性滤波，中值滤波不会对图像轮廓造成模糊影响。
问题3：图像分割的主要方法是什么？
图像分割是图像处理中一个非常重要的问题，它的主要方法如下。
- 阈值分割：将图像分为两个像素值集合，设定一个阈值，将图像中大于该阈值的像素视为一个集合，小于该阈值的像素视为另外一个集合。
- 边缘分割：在图像中寻找像素值变化明显的边缘，把边缘划分成一个区域。
- 区域分割：将图像分成许多子区域，通过一定的判据，将相似或连通的像素聚合为一个区域。
- 水平分割：基于图像中像素的灰度、颜色、纹理、亮度等特征对图像进行分割，依据特征进行聚类分析。
第二部分
问题1：什么是DFT？
DFT，即离散傅里叶变换。它是一种能够将时域信号转换到频域信号的变换，广泛应用于信号处理领域。通过DFT，我们可以将一个时域序列分解为不同的频率分量，进而分析信号的频谱结构和特征。
问题2：图像校正是什么？
图像校正是指纠正图像的倾斜和畸变，使图像符合一定的几何规律。通常采用的方法是通过求解图像变换矩阵，利用矩阵变换将图像映射到校正后的位置。在数字图像处理中，图像校正是一个非常重要的预处理步骤，在OCR和图像识别等领域具有广泛应用。
问题3：图像编码和图像压缩有何区别？
图像编码和图像压缩虽然有一定的相似性，但两者具有明显的区别。
- 图像编码侧重于将图像转化为数字信息，通过数据的重建来还原图像。
- 图像压缩则是为了节约存储空间和降低传输带宽，减少图像文件的大小。
- 图像编码通常需要进行量化处理，以达到数据的压缩，而图像压缩则可以通过算法压缩数据。
- 图像编码通常需要保证图像的信息不失真或者失真很小，而图像压缩在一定程度上会出现信息失真，但可以控制失真程度。
第三部分
问题1：简述灰度共生矩阵。
灰度共生矩阵是图像分析中的有效工具，它可以用于计算图像的纹理特征。灰度共生矩阵以某一像素位置的灰度值为基准，统计该像素在不同公差d、不同灰度值的相邻像素的出现次数，按相对位置与差值组合成矩阵。
问题2：什么是彩色空间转换？
彩色空间转换是一种将图像从一种色彩空间转换为另一种色彩空间的操作，常见的转换方法包括RGB到HSV、RGB到LAB、RGB到YUV等。因为不同的色彩空间能够突出不同的图像特征，因此在实际应用中，我们可以选取不同的转换方法得到合适的图像处理效果。
问题3：在傅里叶变换中，如果将一个信号翻折，并取反，那么其对应的变换结果有什么特点？
在傅里叶变换中，如果将一个信号翻折并且取反，那么其对应的变换结果有以下特点。
- 实部不变，虚部相反。
- 频谱幅度不变。
- 相位相反。
